Den operativa AI-fördelen inom uthållighet

En av de största förändringarna i tankesätt som vår bransch fortfarande behöver göra är att gå bortom att tänka i termer av deltagare. Samma person som registrerar sig för ert lopp kan också vara volontär, donera, köpa merchandise, gå med i ett medlemsprogram, träna hela året, rekommendera vänner, eller stödja er mission på otäliga andra sätt. De är deltagare, men ännu viktigare är de kunder och gemenskapsmedlemmar.

Mitt namn är Jackie Levi, och jag är Chief Strategy Officer på haku. I årtal har jag hjälpt uthållighetsevenemang och ideella organisationer att både arbeta mer effektivt och skaffa den teknik de behöver för att bli mer effektiva och utveckla bättre kundrelationer. Om ni följt vår blogg vet ni att jag tidigare skrivit om varför er organisation bör agera som ett årsrunt-varumärke. Om ni inte redan gjort det bör ni också läsa den bloggen, men det är inte nödvändig läsning för den här artikeln.

Uthållighetsbranschen har lagt årtionden på att optimera evenemang. Nästa årtionde tillhör organisationer som optimerar kundrelationer.

Under våra år av stöd till uthållighetsevenemangsorganisationer har mitt team på haku kunnat stödja operativ exceptionalitet med kraften i vår allt-i-ett-plattform med ett branschfödd CRM i kärnan. Vår teknik hjälpte lopparrangörer åstadkomma mer med begränsade resurser, och de organisationer som använde dessa verktyg fick en meningsfull fördel.

Idag rullas nya chattbotliknande funktioner ut i mjukvaruplattformar var man än tittar. När uthållighetsorganisationer anammar AI kommer de naturligt se vissa effektivitetsvinster för saker som att skriva utkast till sociala inlägg eller e-postutskick. Uppgifter som tidigare krävde manuellt arbete kan i allt högre grad automatiseras av dessa AI-verktyg.

På haku har vi legat i framkant av AI-innovation inom uthållighetsområdet sedan början, och lanserade våra generativa AI-förmågor månader och till och med år före konkurrenterna. Men vi stannade inte där. Vi upptäckte att vi hade en unikt rik datamängd som kunde informera AI-beslut och ge operativ intelligens, inte bara generativ assistans.

De uthållighetsevenemang som får ut mest av AI kommer att göra det genom att ha en tydligare kundförståelse, insikter som lyfts fram av plattformen (även om de inte vet vad de ska fråga om), och ett rikt dataset bortom bara registreringsdata. AI kommer inte att skapa kundförståelse. Det kommer att förstärka den kundförståelse ni redan har.

Låt mig säga det på ett annat sätt.

De organisationer som gynnas mest av AI kommer inte vara de som råkar använda AI. De kommer att vara de med bäst kundförståelse.

Mesta delen av uthållighetsbranschen för fel AI-samtal

När jag pratar med lopparrangörer, evenemangsoperatörer och ideella team, börjar de flesta AI-samtal ungefär på samma ställe.

Folk vill veta hur AI kan spara tid. De frågar saker som:

Kan det hjälpa till att skriva e-post?

Kan det minska administrativt arbete?

Kan det snabba upp rapportering?

Kan det hjälpa små team att åstadkomma mer utan att lägga till personal?

Det är rimliga frågor. Uthållighetsorganisationer har trots allt lagt år på att försöka göra mer med begränsade resurser. Det som slog mig är dock att dessa samtal ofta fokuserar på AI som ett produktivitetsverktyg snarare än ett strategiskt verktyg.

Det viktigaste AI sannolikt kommer att förändra är inte hur snabbt vi slutför enskilda uppgifter. Det är lite som att fråga om att anställa fler kockar gör att en pai bakas snabbare. Ni skulle uppenbarligen kunna skapa fler pajer med fler kockar, men den operativa flaskhalsen från ugnen och baktiden finns fortfarande kvar. På liknande sätt kommer fördelarna med AI inte bara vara att skicka fler e-postmeddelanden eller sociala inlägg. AI börjar leverera mest värde när det hjälper organisationer förstå vad som händer över hela kundens livscykel. Att använda ett chattverktyg som en funktion, och inte som infrastruktur, är grundläggande.

De flesta uthållighetsorganisationer har redan en enorm mängd deltagarinformation lika nära till hands. Registreringshistorik, insamlingsaktivitet, donationer, merchandiseköp, volontärdeltagande, medlemsengagemang, rekommendationsbeteende, tävlingsdagsaktivitet, kundsupportinteraktioner, och marknadsföringsengagemang berättar en del av historien.

Utmaningen är att se dessa signaler på ett ställe. Om ert AI-verktyg bara tittar på registreringsinformation missar ni redan. Utan den enhetliga data ni kan få från en verkligt modern intäktsplattform, som haku, är det nästan omöjligt att få den fullständiga bilden.

Genom åren har jag sett team lägga otaliga timmar på att dra rapporter från flera system, stämma av poster och återskapa deltagarhistorik manuellt innan de bytte till haku. Informationen de letar efter finns oftast, men det tar mycket arbete att lyfta fram den utan rätt verktyg.

När AI blir mer kapabelt finns det en frestelse att tro att det allena kommer förbättra resultaten det kan ge. Men precis som alla system eller datorer kan AI bara arbeta med den kontext det kan komma åt. Om er kundrelation är fragmenterad över frånkopplade system ärver AI den fragmenteringen. Det löser inte magiskt problemet. Om data är isolerad över registreringar, insamling, handel, volontärposter, medlemskap och marknadsföringsengagemang, förstår AI fragment, inte en fullständig kund. Men om ni har sammankopplad data som är väl formaterad och tillgänglig över hela ert företag, ärver AI också den sammankopplingen.

Samtalet många organisationer borde föra handlar inte om huruvida AI kan generera resultat. Till och med relativt enkla AI-verktyg kan göra det. Vad inget AI-verktyg kan göra är att ge er insikter utan överblick.

Kundförståelse håller på att bli viktigare än datainsamling

I årtal har uthållighetsorganisationer investerat tungt i att samla in kundrelationer, men har kämpat med att agera på dem snabbt.

Tänk på en deltagare som fullföljt samma evenemang tre år i rad. Under den tiden har hon köpt merchandise, donerat till ett välgörenhetslag, rekommenderat en vän, gick med i ett medlemsprogram, och nyligen börjat registrera sig för en längre distans innan hon avbröt processen. De flesta organisationer kan så småningom upptäcka alla dessa handlingar, men kan inte snabbt koppla samman dem för att påverka vad som kommer härnäst.

När AI blir mer kapabelt kommer timing och proaktiv förståelse att bli allt viktigare. Organisationer antar ofta att AI kommer skapa förståelse, men oftare avslöjar det om er verksamhet redan förstår era deltagare.

Om deltagarhistorik, insamlingsaktivitet, handelsdata, engagemangssignaler och operativa poster förblir frånkopplade, ärver AI dessa begränsningar.

Å andra sidan, när de signalerna är sammankopplade som de är i haku, kan organisationer se relationer som annars är svåra att identifiera. En deltagares registreringshistorik kan ses tillsammans med insamlingsaktivitet, köpbeteende, engagemangstrender och andra former av inblandning. När dessa relationer blir synliga blir olika beslut möjliga.

Varför operativ intelligens spelar roll

En av anledningarna till att jag är entusiastisk över vart AI är på väg är att det skapar en möjlighet att gå bortom automatisering.

I årtal har teknik primärt hjälpt uthållighetsorganisationer att exekvera. Den hjälpte till att behandla registreringar, hantera insamlingsprogram, automatisera kommunikation och strömlinjeforma operativa arbetsflöden. Dessa förbättringar skapade meningsfulla vinster över hela branschen.

Alltmer inser dock uthållighetsorganisationer att de behöver agera som årsrunt-varumärken, inte bara enstaka evenemang. De behöver investera i deltagarresan.

När registreringar oväntat saktar in behöver team förstå om problemet är målgruppskvalitet, meddelanden, prissattning, timing, konverteringsfriktion, eller något helt annat. På samma sätt, när deltagarengagemang skiftar, behöver organisationer avgöra om de ser en tillfällig fluktuation eller början på en bredare trend.

Detta är en av anledningarna till att jag tror att operativ intelligens har potential att bli den största differentiatorn vi hittills sett inom uthållighetsteknik.

Plattformsarkitektur håller på att bli ett annat slags samtal

Under lång tid fördes helt enkelt inte samtal om plattformsarkitektur inom vårt område. Ännu idag finns det evenemangsarrangörer som inte använder en CRM-baserad plattform.

Organisationer kanske utvärderar system baserat på integrationer, arbetsflöden, rapporteringsförmågor och användarvänlighet, men de tänkte inte alltid på hur de passade ihop.

Team som opererar över frånkopplade system kan fortfarande generera rapporter, automatisera uppgifter och få tillgång till AI-funktioner. Vad som blir svårare är att utveckla en enhetlig kundförståelse över hela livscykeln.

Däremot skapar organisationer som kan koppla samman registreringsaktivitet, insamlingsengagemang, marknadsföringsprestation, handelsdata, medlemskap, tävlingsdagsdeltagande, volontärinblandning och CRM-historik en rikare grund för analys och beslutsfattande. Från mitt perspektiv är det där arkitektur börjar röra sig bortom en rent teknisk diskussion och in i sfären av levd erfarenhet.

Jag lämnar er med detta

Som jag delat med mig av centrerar mycket av dagens AI-diskussion kring uppgiftsautomatisering och agentiska arbetsflöden. Faktiskt, under stora delar av vår branschs historia har teknik utvärderats genom linsen av distinkta uppgifter. Vi mätte framgång genom hur snabbt registreringar kunde behandlas, hur enkelt team kunde hantera verksamheten, och hur många manuella uppgifter som kunde elimineras.

Men det finns en verklig möjlighet för evenemangsarrangörer som vill ha fler insikter de kan använda både i stunden och strategiskt. När AI blir mer kapabelt och mer allmänt tillgängligt kommer fördelarna kopplade till automatisering och produktivitet bli lättare att komma åt överallt. De organisationer som sticker ut kan alltmer bli de som kan koppla samman kundbeteende över mer av livscykeln, identifiera meningsfulla mönster tidigare, och agera på dessa insikter medan det fortfarande finns tid att påverka resultaten.

Om ni är intresserade av att lära er mer om hur haku kan hjälpa er med grunderna i ert evenemang, hjälpa er skala och växa lönsamt, eller få avancerade insikter direkt inom era arbetsflöden, skulle mitt försäljningsteam gärna prata med er.

Vi tror att AI kommer att vara en av de viktigaste teknikerna som möjliggör denna förändring, men bara om den byggs på en fullständig kundförståelse av varje kund och varje interaktion.

Det är den framtid vi har byggt mot. Vi är glada att kunna dela mer mycket snart.

‍