Der operative KI-Vorteil im Ausdauersport

Einer der größten Denkweise-Wechsel, den unsere Branche noch vollziehen muss, ist der Schritt weg vom reinen Denken in Teilnehmern. Dieselbe Person, die sich für Ihr Rennen anmeldet, hilft vielleicht auch freiwillig, spendet, kauft Merchandise, tritt einem Mitgliedschaftsprogramm bei, trainiert das ganze Jahr über, empfiehlt Freunde oder unterstützt Ihre Mission auf unzählige andere Weisen. Sie sind Teilnehmer, aber noch wichtiger: Sie sind Kunden und Community-Mitglieder.

Mein Name ist Jackie Levi, und ich bin Chief Strategy Officer bei haku. Seit Jahren helfe ich Ausdauerveranstaltungen und gemeinnützigen Organisationen dabei, effektiver zu arbeiten und die Technologie einzuführen, die sie brauchen, um effizienter zu werden und bessere Kundenbeziehungen aufzubauen. Wenn Sie unseren Blog verfolgen, wissen Sie, dass ich bereits darüber geschrieben habe, warum Ihre Organisation als ganzjährige Marke agieren sollte. Falls nicht, sollten Sie auch diesen Blogbeitrag lesen, aber er ist keine Voraussetzung für diesen Artikel.

Die Ausdauerbranche hat Jahrzehnte damit verbracht, Veranstaltungen zu optimieren. Das nächste Jahrzehnt gehört den Organisationen, die Kundenbeziehungen optimieren.

In unseren Jahren der Unterstützung von Ausdauerveranstaltern konnte mein Team bei haku operative Exzellenz mit der Kraft unserer All-in-One-Plattform mit einem branchenspezifischen CRM im Kern unterstützen. Unsere Technologie half Renndirektoren, mit begrenzten Ressourcen mehr zu erreichen, und die Organisationen, die diese Tools einsetzten, erzielten einen bedeutenden Vorteil. 

Heute werden neue chatbot-ähnliche Funktionen in Softwareplattformen überall eingeführt, wo man hinsieht. Wenn Ausdauerorganisationen KI einführen, werden sie natürlich einige Effizienzgewinne bei Dingen wie dem Entwerfen von Social-Media-Beiträgen oder E-Mail-Ansprache sehen. Aufgaben, die früher manuelle Arbeit erforderten, können zunehmend von diesen KI-Tools automatisiert werden. 

Bei haku stehen wir seit Beginn an der Spitze der KI-Innovation im Ausdauerbereich und haben unsere generativen KI-Funktionen Monate und sogar Jahre vor der Konkurrenz eingeführt. Aber wir haben dort nicht aufgehört. Wir stellten fest, dass wir über einen einzigartig reichhaltigen Datensatz verfügten, der KI-Entscheidungen fundieren und operative Intelligenz liefern konnte – nicht nur generative Unterstützung. 

Die Ausdauerveranstaltungen, die am meisten von KI profitieren, werden dies durch ein klareres Kundenverständnis erreichen, durch Erkenntnisse, die die Plattform aufzeigt (auch wenn sie nicht wissen, was sie fragen sollen), und durch einen reichhaltigen Datensatz, der über reine Anmeldedaten hinausgeht. KI wird kein Kundenverständnis erschaffen. Sie wird das Kundenverständnis verstärken, das Sie bereits haben. 

Lassen Sie es mich anders ausdrücken.

Die Organisationen, die am meisten von KI profitieren, werden nicht diejenigen sein, die zufällig KI nutzen. Es werden diejenigen mit dem besten Kundenverständnis sein.

Die Ausdauerbranche führt größtenteils die falsche KI-Debatte

Wenn ich mit Renndirektoren, Veranstaltungsleitern und Teams gemeinnütziger Organisationen spreche, beginnen die meisten KI-Gespräche ungefähr am selben Punkt.

Menschen möchten wissen, wie KI Zeit sparen kann. Sie fragen zum Beispiel: 

Kann sie beim Schreiben von E-Mails helfen? 

Kann sie administrative Arbeit reduzieren? 

Kann sie Berichte beschleunigen? 

Kann sie kleinen Teams helfen, mehr zu erreichen, ohne die Personalstärke zu erhöhen?

Das sind berechtigte Fragen. Schließlich versuchen Ausdauerorganisationen seit Jahren, mit begrenzten Ressourcen mehr zu leisten. Was mir jedoch auffällt, ist, dass sich diese Gespräche oft auf KI als Produktivitätswerkzeug statt als strategisches Werkzeug konzentrieren.

Das Wichtigste, was sich durch KI wahrscheinlich verändern wird, ist nicht, wie schnell wir einzelne Aufgaben erledigen. Das ist ein bisschen so, als würde man fragen, ob mehr Köche einen Kuchen schneller backen. Natürlich könnte man mit mehr Köchen mehr Kuchen herstellen, aber der operative Engpass des Ofens und der Backzeit bleibt bestehen. Ähnlich werden die Vorteile von KI nicht einfach darin liegen, mehr E-Mails oder Social-Media-Beiträge zu versenden. KI beginnt den größten Wert zu liefern, wenn sie Organisationen hilft zu verstehen, was über den gesamten Kundenlebenszyklus hinweg geschieht. Ein Chat-Tool nur als Funktion zu nutzen, statt als Infrastruktur, ist zu wenig.

Die meisten Ausdauerorganisationen haben bereits eine außergewöhnliche Menge an Teilnehmerinformationen zur Hand. Anmeldeverlauf, Fundraising-Aktivität, Spenden, Merchandise-Käufe, Freiwilligenarbeit, Mitgliedschaftsengagement, Empfehlungsverhalten, Aktivität am Renntag, Kundensupport-Interaktionen und Marketing-Engagement erzählen jeweils einen Teil der Geschichte. 

Die Herausforderung besteht darin, diese Signale an einem Ort zu sehen. Wenn Ihr KI-Tool nur Anmeldeinformationen betrachtet, verpassen Sie bereits etwas. Ohne die vereinheitlichten Daten, die Sie von einer wirklich modernen Umsatzplattform wie haku erhalten können, ist dieser vollständige Überblick fast unmöglich zu erreichen. 

Über die Jahre habe ich beobachtet, wie Teams unzählige Stunden damit verbrachten, Berichte aus mehreren Systemen zu ziehen, Datensätze abzugleichen und Teilnehmerhistorien manuell wiederherzustellen, bevor sie zu haku wechselten. Die gesuchten Informationen existieren meist, aber es erfordert enormen Aufwand, sie ohne die richtigen Tools sichtbar zu machen.

Da KI immer leistungsfähiger wird, besteht die Versuchung zu glauben, dass dies allein die Ergebnisse verbessern wird. Aber wie jedes System oder jeder Computer kann KI nur mit dem Kontext arbeiten, auf den sie zugreifen kann. Wenn Ihre Kundenbeziehung über getrennte Systeme fragmentiert ist, erbt KI diese Fragmentierung. Sie löst sie nicht auf magische Weise. Wenn Daten über Anmeldungen, Fundraising, Handel, Freiwilligendatensätze, Mitgliedschaften und Marketing-Engagement isoliert sind, versteht KI Bruchstücke, keinen vollständigen Kunden. Aber wenn Sie verbundene, gut formatierte und zugängliche Daten in Ihrem Unternehmen haben, erbt KI auch diese Verbundenheit.

Das Gespräch, das viele Organisationen führen sollten, ist nicht, ob KI Ergebnisse erzeugen kann. Das können selbst relativ einfache KI-Tools. Was kein KI-Tool leisten kann, ist Ihnen Erkenntnisse ohne Sichtbarkeit zu geben. 

Kundenverständnis wird wichtiger werden als Datenerfassung

Seit Jahren investieren Ausdauerorganisationen stark in die Erfassung von Kundenbeziehungen, haben aber Schwierigkeiten, schnell darauf zu reagieren.

Betrachten Sie eine Teilnehmerin, die dieselbe Veranstaltung drei Jahre in Folge absolviert hat. Dabei hat sie Merchandise gekauft, an ein Wohltätigkeitsteam gespendet, einen Freund empfohlen, einem Mitgliedschaftsprogramm beigetreten und vor Kurzem mit der Anmeldung für eine längere Distanz begonnen, den Vorgang aber abgebrochen. Die meisten Organisationen können all diese Handlungen letztlich aufdecken, aber sie nicht schnell genug verknüpfen, um zu beeinflussen, was als Nächstes kommt.

Da KI leistungsfähiger wird, werden Timing und proaktives Verständnis zunehmend wichtiger. Organisationen gehen oft davon aus, dass KI Verständnis schafft, aber häufiger zeigt sie auf, ob Ihre Abläufe Ihre Teilnehmer bereits verstehen oder nicht.

Wenn Teilnehmerverlauf, Fundraising-Aktivität, Handelsdaten, Engagement-Signale und operative Aufzeichnungen getrennt bleiben, erbt KI diese Einschränkungen.

Wenn diese Signale hingegen verbunden sind, wie bei haku, können Organisationen Beziehungen erkennen, die sonst schwer zu identifizieren sind. Der Anmeldeverlauf eines Teilnehmers lässt sich zusammen mit Fundraising-Aktivität, Kaufverhalten, Engagement-Trends und anderen Formen der Beteiligung betrachten. Sobald diese Beziehungen sichtbar werden, werden andere Entscheidungen möglich.

Warum operative Intelligenz wichtig ist

Einer der Gründe, warum ich mich auf die Zukunft der KI freue, ist, dass sie die Möglichkeit schafft, über Automatisierung hinauszugehen.

Jahrelang half Technologie Ausdauerorganisationen vor allem bei der Ausführung. Sie half, Anmeldungen zu verarbeiten, Fundraising-Programme zu verwalten, Kommunikation zu automatisieren und operative Workflows zu optimieren. Diese Verbesserungen brachten der gesamten Branche bedeutende Gewinne.

Zunehmend erkennen Ausdauerorganisationen jedoch, dass sie als ganzjährige Marken agieren müssen, nicht nur als einmalige Veranstaltungen. Sie müssen in die Teilnehmerreise investieren. 

Wenn Anmeldungen unerwartet nachlassen, müssen Teams verstehen, ob das Problem an Zielgruppenqualität, Botschaft, Preisgestaltung, Timing, Konversionshürden oder etwas ganz anderem liegt. Ebenso müssen Organisationen bei Verschiebungen im Teilnehmerengagement feststellen, ob es sich um eine vorübergehende Schwankung oder den Beginn eines breiteren Trends handelt.

Das ist einer der Gründe, warum ich glaube, dass operative Intelligenz das Potenzial hat, der bedeutendste Unterscheidungsfaktor in der Ausdauertechnologie zu werden, den wir bisher gesehen haben. 

Plattformarchitektur wird zu einer anderen Art von Gespräch

Lange Zeit fanden Gespräche über Plattformarchitektur in unserer Branche schlicht nicht statt. Selbst heute gibt es Veranstalter, die keine CRM-basierte Plattform nutzen. 

Organisationen bewerteten Systeme möglicherweise anhand von Integrationen, Workflows, Berichtsfunktionen und Benutzerfreundlichkeit, dachten aber nicht immer darüber nach, wie diese zusammenpassen. 

Teams, die über getrennte Systeme hinweg arbeiten, können weiterhin Berichte erstellen, Aufgaben automatisieren und auf KI-Funktionen zugreifen. Schwieriger wird es, ein einheitliches Kundenverständnis über den gesamten Lebenszyklus hinweg zu entwickeln.

Im Gegensatz dazu schaffen Organisationen, die Anmeldeaktivität, Fundraising-Engagement, Marketingleistung, Handelsdaten, Mitgliedschaften, Teilnahme am Renntag, Freiwilligenbeteiligung und CRM-Verlauf verbinden können, eine reichhaltigere Grundlage für Analyse und Entscheidungsfindung. Aus meiner Sicht beginnt Architektur genau dort, über eine rein technische Diskussion hinauszugehen und in den Bereich der gelebten Erfahrung einzutreten. 

Zum Abschluss

Wie ich bereits geteilt habe, dreht sich ein Großteil der heutigen KI-Diskussion um Aufgabenautomatisierung und agentenbasierte Workflows. Tatsächlich wurde Technologie über weite Teile der Geschichte unserer Branche durch die Linse einzelner Aufgaben bewertet. Wir haben Erfolg daran gemessen, wie schnell Anmeldungen verarbeitet werden konnten, wie leicht Teams Abläufe verwalten konnten und wie viele manuelle Aufgaben eliminiert werden konnten. 

Aber es gibt eine echte Chance für Veranstalter, die mehr Erkenntnisse wollen, die sie sowohl im Moment als auch strategisch nutzen können. Da KI leistungsfähiger und breiter verfügbar wird, werden die mit Automatisierung und Produktivität verbundenen Vorteile leichter zugänglich. Die Organisationen, die herausstechen, werden zunehmend diejenigen sein, die Kundenverhalten über einen größeren Teil des Lebenszyklus hinweg verknüpfen, bedeutsame Muster früher erkennen und auf diese Erkenntnisse reagieren können, solange noch Zeit ist, Ergebnisse zu beeinflussen.

Wenn Sie mehr darüber erfahren möchten, wie haku Ihnen bei den Grundlagen Ihrer Veranstaltung helfen kann, Ihnen beim profitablen Wachstum helfen kann oder Ihnen erweiterte Einblicke direkt in Ihren Arbeitsabläufen verschaffen kann, spricht unser Vertriebsteam gerne mit Ihnen. 

Wir glauben, dass KI eine der wichtigsten Technologien sein wird, die diesen Wandel ermöglichen – aber nur, wenn sie auf einem vollständigen Kundenverständnis jedes Kunden und jeder Interaktion aufbaut. 

Das ist die Zukunft, auf die wir hingearbeitet haben. Wir freuen uns, sehr bald mehr davon zu teilen.

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