Sådan researcher du en P2P-indsamlingsplatform til non-profits ved hjælp af AI – og hvornår du skal stoppe

Forestil dig dette. Et eller andet sted i din organisation åbner en person ChatGPT. Derefter skriver vedkommende: “Bedste indsamlingsplatforme.” eller “Bedste P2P-indsamlingsværktøjer.”

Kort efter dukker en overskuelig liste op. Sprogmodeller (LLM'er) leverer ofte organiserede og selvsikre svar, så det er let at tage informationen for gode varer. For et travlt nonprofitteam føles den hastighed som en lettelse. Én ting mindre at bekymre sig om. 

Så rammer virkeligheden. Spørgsmålet, der opstår, er: “Passer noget af dette overhovedet til, hvordan jeres indsamling fungerer?” Svaret er, at det afhænger af, hvordan du søger. 

Det er en kendsgerning, at på trods af forbehold over for AI og sprogmodeller, bruger ansatte i nonprofitorganisationer AI-søgning. Begrænset tid og ressourcer presser nonprofitteams mod hurtigere svar. Der er dog en meget reel risiko ved denne tilgang. Risikoen opstår, når hastighed erstatter kritisk sans.

I dette blogindlæg dykker vi ned i, hvordan din nonprofitorganisation kan bruge AI til at vurdere P2P-platforme, hvor faldgruberne findes, og hvordan du undgår dem. 

Skepsis over for AI i nonprofitorganisationer 

Hvis du er som de fleste ledere i nonprofitorganisationer, ved du, at sprogmodeller ikke kan kopiere eller erstatte de mange års erfaring, uddannelse og hårde arbejde, du har lagt i dit fag. Det er en af grundene til, at ansatte i nonprofitorganisationer sjældent tager svar fra sprogmodeller for gode varer. Helt ærligt, så er det en god ting. 

Du har ret i at undre dig over, hvor AI henter information fra, hvorfor de samme platforme bliver ved med at dukke op, eller hvorfor alle muligheder begynder at lyde ens. Du har sikkert også stået over for dette problem ved evaluering af leverandører, men AI skaber her en unik udfladende effekt. Værre endnu: Det kan skjule fuldt ud valide muligheder, blot baseret på hvor godt de er optimeret til SEO og AI-søgning. 

Er du nysgerrig på, hvordan du kan øge din nonprofitorganisations synlighed i websøgninger og AI-svar? Se vores on-demand webinar: Bliv fundet online: Et kontant SEO- og AI-søgningskursus for eventarrangører.

Den gode nyhed er, at sund skepsis kan beskytte din mission og dit teams kapacitet. Ledere som dig ved, at det ikke er leverandøren eller AI-værktøjet, der bærer byrden ved implementering eller et dårligt platformvalg. Det gør dit team. Når du træffer det forkerte valg, øger du sandsynligvis presset på dit team og risikerer endda at miste donorer og indtægter. 

Dette er ikke ensbetydende med, at der ikke er plads til AI-søgning i din evalueringsproces. Når du skal vælge en P2P-indsamlingsplatform til din nonprofitorganisation, er der en reel fordel ved at få et hurtigt svar. Husk blot, at du kan tilføre værdi med din egen viden, erfaring og valideringsindsats.

Hvor AI hjælper din nonprofitorganisations evalueringsproces

AI fungerer bedst i den indledende researchfase, hvor dit team har brug for retning frem for endelige svar.

Du kan bruge AI til at opbygge en liste over værktøjer, forstå overordnede forskelle og oversætte teknisk sprog til noget, som hele dit team kan forstå. For mindre nonprofitorganisationer eller teams uden dedikeret teknisk personale kan den form for klarhed fjerne gnidninger tidligt i processen.

Du kan spørge:

• “Hvilke platforme understøtter peer-to-peer-indsamling?”
• “Sammenlign eventbaserede indsamlingsværktøjer til nonprofitorganisationer”

Svarene på disse prompts kan hjælpe dit team med at strukturere tankegangen og identificere kategorier, der er værd at undersøge nærmere. AI kan også hjælpe med at udarbejde sammenligningsrammer, hvilket kan spare tid, når I forbereder jer til interne diskussioner.

Hvor AI kommer til kort for nonprofitorganisationer

Det største problem med AI-søgning er, at den er begrænset af, hvad der bliver citeret mest. Denne udfordring viser sig på et par specifikke måder. 

Vage spørgsmål fører til generiske resultater

Når du stiller brede spørgsmål som “Hvad er den bedste indsamlingsplatform?”, har AI en tendens til at foreslå velkendte værktøjer til generelle formål. Disse værktøjer fungerer måske for nogle nonprofitorganisationer, men de overser ofte behovene hos teams, der kører komplekse eller eventdrevne programmer. 

En mere specifik prompt kan give mere klarhed, men selv da risikerer man kun at få vist de største aktører:

“Hvilke platforme understøtter multi-event peer-to-peer-indsamling med integreret tilmelding?”

Det detaljeringsniveau hjælper med at finde mere relevante muligheder, men selv den søgning har problemer. For eksempel nævner den en platform som en aktuel løsning, selvom den er blevet opkøbt af en anden virksomhed.

Det sker, fordi LLM'er ikke har nogen levet erfaring og ingen evne til at identificere sandheden. Selvom de kan være kraftfulde værktøjer, er du nødt til også at lave din egen research. 

AI kæmper med hverdagens virkelighed

Det faktum, at AI ikke reelt ved, hvordan man driver en nonprofitorganisation, betyder, at den ikke nødvendigvis forstår, hvad svarene på dens spørgsmål betyder. Hvor dit team kører programmer, planlægger kampagner og står over for operationelle udfordringer, gør LLM'er det ikke. 

Forskellen viser sig hurtigt i forespørgsler omkring peer-to-peer og eventbaseret indsamling. Tilmeldingsflow, deltager-dashboards og logistik på selve eventdagen er alt sammen med til at forme succesen, men disse detaljer optræder sjældent tydeligt i AI-genererede resuméer. 

For et dybere kig på disse operationelle faktorer tilbyder denne guide en nyttig reference:
https://www.hakuapp.com/resource/how-to-choose-a-p2p-fundraising-platform-for-your-nonprofit

Den ressource gennemgår reelle overvejelser såsom deltageroplevelse og personalets arbejdsbyrde, hvilket er områder, der ofte bliver forsimplet i automatiserede sammenligninger.

Synlighed påvirker, hvad du ser

AI trækker i høj grad på bredt tilgængeligt indhold. Platforme med mere publiceret materiale optræder ofte hyppigere, uanset om de er et godt match.

Denne dynamik kan skjule værktøjer, der er designet til specifikke non-profit-modeller, især peer-to-peer eller endurance-fundraising. Hvis jeres programmer er afhængige af disse tilgange, skal jeres prompts afspejle denne virkelighed, ellers risikerer I at overse relevante muligheder. Hvis du ønsker, at din P2P-platform skal have indbygget frivilligstyring og gamification og anerkendelsesfunktioner også, så sørg for at nævne det specifikt. 

Hvad AI ikke er god til at vurdere for non-profits

Nogle af de vigtigste beslutningsfaktorer for non-profit-teams kan ikke oversættes direkte til AI-output.

Brugervenlighed for personalet, onboarding-oplevelsen og kvaliteten af den langsigtede support er alt sammen med til at afgøre, om en platform får succes i jeres organisation. AI har også svært ved eksternaliteter, som når omkostningerne rækker ud over selve prisen. AI kan ikke eksplicit forstå, hvordan en platform kan påvirke jeres tidsforbrug, træning og løbende administration. Da alt dette vejer tungt, bliver I sandsynligvis nødt til at foretage jeres egne vurderinger, selv efter AI har hjulpet jer i gang.

En bedre måde at bruge AI i jeres proces

En mere bevidst tilgang hjælper jeres team med at få værdi ud af AI, samtidig med at I undgår almindelige fælder.

1. Start bredt, og præcisér derefter

Begynd med en generel søgning. I stedet for at opbygge en liste over potentielle platforme, bør I identificere, hvilke funktioner I har brug for. Indsnævr derefter jeres prompts baseret på jeres faktiske fundraising-model.

At gå fra generelle funktioner til jeres egne specifikke behov fører til mere brugbare resultater og reducerer støjen.

2. Definer jeres fundraising-model tidligt

Klarhed på dette stadie gør det muligt at indsnævre feltet til de muligheder, der virkelig betyder noget for jeres organisation.

Hvis jeres non-profit er afhængig af peer-to-peer-fundraising, eventdeltagelse eller løb, gåture eller udfordringskampagner, så skal din platform kunne understøtte disse strukturer direkte. Generelle donationsværktøjer kan håndtere transaktioner, men de kommer ofte til kort, når det gælder administration af deltagere, hold og eventlogistik. 

3. Brug AI til at generere bedre spørgsmål

Bed AI om at foreslå, hvad du bør spørge leverandører om vedrørende implementering, deltageroplevelse og eksekvering på selve eventdagen. Denne tilgang gør AI til et forberedelsesværktøj frem for en beslutningstager.

Du kan også bede den om specifikt at sammenligne værktøjer med hinanden, men husk at validere oplysningerne på leverandørens hjemmeside. For eksempel har fundraising-platforme til nonprofitorganisationer som haku ofte funktioner, der ikke dukker op i en AI-søgning, men som er veludviklede og modne.

4. Validering gennem direkte erfaring

Det vigtigste skridt, når du bruger AI til at evaluere en peer-to-peer-platform til nonprofitorganisationer, er at stoppe med at bruge den. Vi siger ikke, at du slet ikke skal bruge AI, men du er nødt til at tage det, du har lært fra en LLM, og gå videre med rigtige mennesker. Tal med kolleger i organisationer, der ligner din egen. Anmod om detaljerede demoer fra leverandører. Bed dem om at gennemgå virkelige scenarier. Test, hvordan platformene håndterer de arbejdsgange, dit team styrer hver dag. Hvis de har selvguidede produktture, så overvej at gennemgå, hvordan de håndterer p2p-fundraiserprofiler. 

Hvis flere platforme virker ens i den indledende research, vil en dybere undersøgelse afsløre væsentlige forskelle.

Spørgsmål dit team bør stille

Når du evaluerer platforme, bør du fokusere på praktiske spørgsmål, der er knyttet til jeres daglige drift:

1. Hvordan understøtter denne platform en fuld fundraising-cyklus?
2. Hvilken oplevelse har fundraisers, når de interagerer med platformen?
3. Hvilken arbejdsbyrde pålægges jeres personale, og bidrager dette til udbrændthed i nonprofitorganisationer?
4. Hvor fleksibel føles platformen på tværs af kampagner, herunder P2P og andre?
5. Hvilket niveau af support kan jeres team forvente?

Disse spørgsmål vil hjælpe med at forankre din evaluering i virkeligheden frem for en overfladisk sammenligning. Overvej at undersøge svarene på disse spørgsmål med AI og derefter gå i dybden med live-demoer og samtaler. 

Udforsk en virkelig produktoplevelse

Før du indleder dialog med leverandører, bør du bruge tid på at undersøge, hvordan en platform rent faktisk fungerer i praksis. Vi har lavet en produkttur, der fremhæver hakus førende platform til peer-to-peer-indsamling. Den viser, hvordan indsamlere kan styre deres opsøgende arbejde, og hvordan dit team kan få værdifuld indsigt samt give feedback og coaching til jeres indsamlere. 

Grunden til, at vi inkluderer dette her, er for at give et eksempel på, hvad du bør kigge efter. Selvom vi håber, du kan lide det, du ser, bør du betragte dette mere som en reference for, hvordan en produkttur for p2p-indsamling ser ud. 

Du kan gennemgå den guidede oplevelse her:
https://hakuapp.navattic.com/2y4r0yg5

Fulgte du flowet fra både en deltagers og en medarbejders perspektiv? Denne form for praktisk indsigt afslører ofte mere end skriftlige resuméer, fordi du kan se, hvordan oplevelsen ser ud direkte i platformen.

Tag det næste skridt og se hakus muligheder for P2P-indsamling

På et tidspunkt bliver research til handling.

Hvis din non-profit organisation kører peer-to-peer-kampagner, er velgørenhedspartner for udholdenhedsevents eller udforsker DIY- eller supporter-ledet indsamling, vil dit valg af platform forme både din omsætning og dit teams arbejdsbyrde.

Du kan lære mere om, hvordan haku understøtter disse programmer her:
https://www.hakuapp.com/solutions/nonprofit/p2p-fundraising

Eller anmod om en demo for at få mere at vide om haku specifikt. 

Tøv ikke med at bringe konkrete scenarier på banen, som dit team har stået overfor, eller at stille detaljerede spørgsmål. Uanset hvilke platforme du ender med at evaluere til jeres peer-to-peer-indsamling, så sørg for at få klarhed over, hvordan platformen vil understøtte jeres arbejde. 

Afsluttende tanker om brug af AI til research af P2P-indsamlingsplatforme for non-profits

AI er et muligt udgangspunkt for indledende research af peer-to-peer-indsamlingsplatforme til non-profits, men du bør betragte det som en dygtig praktikant uden meget erfaring med fundraising, ikke som en senior ekspert på området.

Det endelige valg af jeres kerneplatform kan ikke udliciteres til en algoritme. Den platform, du vælger, vil trods alt få betydning for jeres mission, jeres medarbejderes trivsel og jeres fællesskabs tillid. 

‍